Die KI-Betriebsschicht für die physische Umgebung

Intelligenz braucht einen Raum zum Handeln.

ALYT ist die dauerhafte Intelligenz-, Kontext- und Ausführungsschicht für physische Räume. Es verbindet fragmentierte Geräte und Systeme zu einer Umgebung, die eine KI versteht und steuern kann – mit Berechtigungen und Nachweisen in der Schleife.

ALYT Hub, der Verbindungspunkt für das Zuhause.
Licht
Komfort
Musik
Sicherheit
Simone
Ihre Apps

Entwickelt auf Basis von 20 Jahren Erfahrung des Teams beim Verbinden der physischen Welt – schon bevor „IoT“ zum Alltag wurde.

Roboter geben KI einen Körper. ALYT gibt KI die Umgebung.

Ein Modell kann verstehen, was Sie wollen. Es muss aber wissen, was hier existiert, wo es ist, welchen Zustand es meldet, was es kann und was Sie verändern dürfen. ALYT hält diese Grundlage über alle unterstützten Systeme hinweg aufrecht.

20 Jahre IoT-Erfahrung des Teams

Im Inneren der Plattform

Embodied AI steckt Intelligenz in eine Maschine. ALYT bringt Intelligenz in die Umgebung.

Intelligenz kann wechseln. Räume, Fähigkeiten, Zustand und Berechtigung brauchen jedoch immer einen beständigen Verwalter. ALYT liefert das Kontextmodell und die gesteuerte Ausführungsschicht zwischen Intelligenz und physischem Raum.

Intelligenz + Anwendungen

Modelle. Agenten. Anwendungen. Zukünftige Roboter.

  • KI-Modelle
  • Autonome Software
  • OEM-Intelligenz
  • Robotik-Ausrichtung

Öffentliche APIs stehen Anwendungen heute offen. Kontextreichere Agenten-Ansichten und Robotik-Schnittstellen sind als Plattformrichtung geplant; konkrete Verbindungen benötigen Implementierung und Qualifizierung.

Begrenzter Kontext und definierte Anfragen · von ALYT gesteuert

ALYT

Die dauerhafte Umgebungsschicht

Kontext + physische Intelligenz + Richtlinien

Kontext

Räume · Geräte · Fähigkeiten · Zustand · Verlauf · Anwesenheitsnachweise

Physische Intelligenz

Deutet relevanten Kontext und schlägt begrenzte Absichten vor; definierte Regeln nehmen ihren direkten Weg.

Richtlinien + Berechtigungen

Aktueller Zugriff · Fähigkeitsgrenzen · Freigabegrenzen

Ausführung + Ergebnisprüfung

Unterstützte Steuerelemente und lokale Routinen erreichen Geräte über Connectoren. Frisch gemeldeter Zustand und Befehlsergebnisse dienen als Nachweis; eine Bestätigung allein ist kein physischer Beweis.

Simone · Lokale Intelligenz · Simone ist ALYTs lokale Umgebungsintelligenz. Stimme ist eine Oberfläche; ALYT besitzt Zustand und Ausführung, unabhängig davon, welche Intelligenz verwendet wird.

Ein direkter Pfad für definierte Regeln

Lokale Routinen und sensorbasierte Reaktionen nutzen ihren eigenen Steuerungspfad. Sie benötigen keine Entscheidungsfindung durch ein Sprachmodell für jedes Ereignis.

Die physische Umgebung

  • Beleuchtung
  • Klima
  • Sicherheit
  • Kameras
  • Zugang
  • Energie
  • Audio
  • Jalousien
  • Sensoren
  • Haushaltsgeräte

Matter · Thread · Zigbee · Bluetooth LE · Wi-Fi · Lokale Netzwerke · Unterstützte APIs

Konzeptuelle Architektur. Unterstützte lokale Steuerelemente benötigen Strom und funktionierende Verbindungen; Online-Integrationen behalten ihre Internetanforderungen.

Kontext in Bewegung

Erkennen → Verstehen → Schlussfolgern → Steuern → Ausführen → Prüfen

Ein beständiger Kreislauf, geschlossen durch verfügbare Nachweise. Definierte Regeln nehmen einen direkten Weg; Modelle liefern zusätzliche Deutung, wenn es sinnvoll ist.

  1. Erkennen
  2. Verstehen
  3. Schlussfolgern
  4. Steuern
  5. Handeln
  6. Prüfen

Die Verifizierung hängt von den verfügbaren Beobachtungen ab. Fehlende oder veraltete Nachweise bleiben unbestätigt; definierte Regeln warten nicht auf ein Modell.

Das Modell kann wechseln. Die Umgebung behält ihren Kontext.

ALYT konkurriert nicht darum, das beste Foundation-Modell zu sein. Es liefert das, was einem Modell in der Regel fehlt: beständiges Umgebungswissen, einheitliche Fähigkeits-Semantik, aktuelle Autorität und einen physischen Ausführungspfad. Unterstützte Intelligenz kann auf dieser Grundlage aufbauen.

Physische Intelligenz im Einsatz

Was Kontext bewirkt.

Ein Befehl erreicht ein Gerät. Kontext verbindet die Situation mit dem Raum.

Eine beispielhafte Umgebung

„Wir wollen einen Film schauen.“
WohnzimmerLicht + Jalousien + TV
BüroNachweis kürzlicher Aktivität
Erlaubte AktionenRaumbezogene Steuerungen
ALYT

Architektur-Illustration · reichhaltigeres agentisches Verhalten in Entwicklung

Bereite diesen Raum vor. Lass den anderen unberührt.

Einzelne Apps steuern Licht, Jalousien und TV. Ein kontextbewusstes System erkennt außerdem einen Grund, den anderen Raum in Ruhe zu lassen.

  1. Den Ort verstehen

    Relevanter Raum, aktueller Medienzustand und verfügbare Steuerungen.

  2. Die Ausnahme beachten

    Ein anderer Raum wirkt belegt; dessen Geräte bleiben unverändert.

  3. Koordinieren + prüfen

    Erfrage erlaubte Aktionen und prüfe die dazugehörigen Nachweise.

Breite Zielinterpretation und belegungsabhängige Planung sind in Entwicklung; aktuell sorgen konfigurierte Routinen für die Koordination.

Eine beispielhafte Umgebung

Neue Hinweise: Die Aktivität im Büro ist abgeklungen.
Frühere EntscheidungBüro blieb unberührt
Neue HinweiseAktivität hat sich verändert
RichtlinieVor dem Handeln erneut prüfen
ALYT

Architektur-Illustration · reichhaltigeres agentisches Verhalten in Entwicklung

Eine Ausnahme hat einen Grund. Gründe können sich ändern.

Eine festgelegte Szene wartet auf einen weiteren Befehl. Anhaltender Kontext kann dazu führen, dass der Grund für die Auslassung eines Raums neu geprüft wird.

  1. Den Grund merken

    Behält die Ausnahme und die zugehörigen Nachweise.

  2. Vorsichtig neu bewerten

    Stille beweist nicht, dass ein Raum leer ist; Unsicherheit bleibt.

  3. Im Rahmen der Befugnisse bleiben

    Es folgt nur eine erlaubte, unterstützte Reaktion.

Ereignisgesteuerte Zielüberprüfung ist die architektonische Richtung; dies ist kein veröffentlichter autonomer Haushaltsbetrieb.

Eine beispielhafte Umgebung

„Soll ich die Fenster heute Nacht offen lassen?“
AußenPrognose + Regenrisiko
InnenTemperatur + Heizung/Klima
FensterStatus + Anwesenheitsnachweis
ALYT

Architektur-Illustration · reichhaltigeres agentisches Verhalten in Entwicklung

Wetter trifft auf den Raum, der wichtig ist.

Eine Prognose allein kennt das Haus nicht. Eine Messung im Haus kennt die kommende Nacht nicht.

  1. Relevantes Wissen kombinieren

    Nutze zugelassene Wetterdaten mit aktuellen Innenwerten.

  2. Grenzen sichtbar machen

    Welche Fenster melden den Status? Was ist veraltet oder unbekannt?

  3. Im Kontext beraten

    Erkläre die Empfehlung; Änderungen benötigen weiterhin eine Erlaubnis.

Die Verbindung von externem Wissen mit diesem reicheren Haushaltskontext ist eine Entwicklungsrichtung, kein verfügbarer universeller Wetteragent.

Eine beispielhafte Umgebung

„Wir gehen jetzt.“
AnwesenheitHinweise, keine Gewissheit
PerimeterTüren + Fenster
Kritische VerbraucherEinschalteinschränkungen
ALYT

Architektur-Illustration · reichhaltigeres agentisches Verhalten in Entwicklung

Gleiche Worte. Jedes Mal ein anderes Zuhause.

Eine feste Automatisierung kann weder einen noch anwesenden Gast, ein offenes Fenster noch einen laufenden Verbraucher berücksichtigen.

  1. Die aktuelle Situation erfassen

    Licht, Klima, Sicherheitszustand und verfügbare Anwesenheitsnachweise berücksichtigen.

  2. Grenzen wahren

    Kritische Verbraucher und die Eigenständigkeit des Sicherheitsmodus unangetastet lassen.

  3. Eine begrenzte Reaktion vorschlagen

    Aktionen nur nach erforderlicher Freigabe koordinieren.

Zielbasiertes Planen befindet sich in Entwicklung. Eine gespeicherte Abwesend-Routine folgt heute der von Ihnen gewählten Reihenfolge und den Bedingungen.

Eine beispielhafte Umgebung

Um 02:13 öffnet sich unten eine Tür.
SicherheitsmodusBestätigter aktueller Modus
Letzte SignaleTür + Bewegung
AnwesenheitBekannte Nachweise + Lücken
ALYT

Architektur-Illustration · reichhaltigeres agentisches Verhalten in Entwicklung

Aus einem Ereignis wird eine Situation.

„Bewegung erkannt“ bedeutet, dass ein Signal angekommen ist. Uhrzeit, Sicherheitsmodus und letzte Aktivitäten helfen einzuschätzen, was wichtig ist.

  1. Schutz sofort aufrechterhalten

    Deterministische Sicherheitsregeln reagieren eigenständig.

  2. Kontext hinzufügen

    Das Ereignis zeitlich und mit weiteren Beobachtungen verknüpfen.

  3. Mit Unsicherheit berichten

    Erklären, was beobachtet wird – und was unklar bleibt.

Sensor-basierten Schutz gibt es bereits. Erweiterte KI-Ereignisdeutung ist in Entwicklung und ersetzt nie Alarmregeln.

Eine beispielhafte Umgebung

Der TV meldet Reaktion. Rollläden melden „geschlossen“. Eine Lampe bleibt still.
TVAntwort kam an
RolllädenGemeldet geschlossen
LampeUnbestätigt
ALYT

Aktuelle Grundlage · unterstützte Steuerelemente und gemeldete Ergebnisse

Ein Befehl ist gesendet. Für „erledigt“ braucht es Nachweis.

Drei gesendete Befehle heißen nicht: Drei bestätigte Ergebnisse. Eine ehrliche Rückmeldung hält fehlende Antworten offen fest.

  1. Absicht vom Status trennen

    Anfrage und Rückmeldung des Geräts auseinanderhalten.

  2. Jedes Ergebnis prüfen

    Unterstützte Rückmeldungen und aktuellen Status nutzen, nicht die Versandquote.

  3. Die Lücke sichtbar lassen

    Die Lampe bleibt unbestätigt; Rückmeldungen beweisen nur das Beobachtete.

Gemeldeter Zustand und bestätigte Befehle sind heute die Basis; diese Szene mit mehreren Geräten zeigt Möglichkeiten und ist kein Prüfprotokoll.

Eine beispielhafte Umgebung

Ein Agent – oder ein zukünftiger Roboter – betritt den Raum.
UmgebungRäume + Fähigkeiten
Live-KontextStatus + Ereignisse
BerechtigungEingeschränkte erlaubte Aktionen
ALYT

Architektur-Illustration · reichhaltigeres agentisches Verhalten in Entwicklung

Ein Ort zum Verstehen. Grenzen, die es zu achten gilt.

Jedes Gerät von Grund auf zu integrieren, bedeutet immer wieder den gleichen Aufwand. Eine autorisierte Umgebungs-Schnittstelle kann eine gemeinsame Grundlage bereitstellen.

  1. Das autorisierte Modell abrufen

    Abgefragte Räume, Fähigkeiten und gemeldeten Status einsehen.

  2. Anfrage über ALYT

    Anwendungsberechtigungen und Fähigkeitsvereinbarungen steuern die Bedienung.

  3. Wahrnehmung ergänzen, wo nötig

    Ein zukünftiger Roboter verbindet die Schnittstelle mit eigenen Beobachtungen.

Anwendungen nutzen heute öffentliche APIs. Umfangreichere agentische Tools und Robotik sind Plattform-Entwicklung; eine eingesetzte Roboterintegration wird nicht zugesichert.

Eine beispielhafte Umgebung

Das Sicherheitssystem reagiert. Was wissen wir über den Raum?
SicherheitssystemEigener, direkter Ablauf
Belegte BereicheNur aktuelle Nachweise
Andere BereicheUnbekannt bleibt unbekannt
ALYT

Architektur-Illustration · reichhaltigeres agentisches Verhalten in Entwicklung

Schutzsysteme handeln. Intelligenz liefert Kontext.

Ein Sicherheitssignal darf nicht auf ein Sprachmodell warten. Zusätzlicher Kontext kann die Situation erklären, ohne die Alarmreaktion vorwegzunehmen.

  1. Schutzverantwortung bewahren

    Zertifizierte Alarme und deterministische Steuerung behalten ihre Aufgaben.

  2. Verfügbare Nachweise bereitstellen

    Relevante Bereiche und das Alter der Beobachtungen zusammenfassen.

  3. Unbekanntes benennen

    Räume ohne Aktivität sollten nicht als leer oder sicher angenommen werden.

Architektonische Illustration, kein zertifiziertes Sicherheitssystem, Evakuierungsplan oder Nachweis für Anwesenheitsbestimmung.

Architektur-Illustrationen, keine Aufzeichnungen autonomer Abläufe. Fähigkeiten, Berechtigungen und Nachweise hängen von der Installation ab.

MCP · KI verbunden mit deinem Raum

Gib deiner KI die Möglichkeit, mit deinem Zuhause zu arbeiten.

Der lokale MCP-Server von ALYT verbindet kompatible KI-Tools mit den Geräten und Zuständen in deiner Umgebung. Frage nach, was passiert, entdecke die Möglichkeiten deiner Geräte oder fordere eine erlaubte Aktion über die gewohnten Bedienelemente deines Zuhauses an.

Den Ort verstehen

Entdecke Geräte und ihre Funktionen, lese lokale Zustände aus und verfolge gemeldete Ereignisse. Deine KI erhält nützlichen Kontext, ohne für jedes Gerät eine eigene Integration zu brauchen.

Mit Erlaubnis handeln

Fordere unterstützte Aktionen für ein oder mehrere Geräte an. ALYT nutzt die vorhandenen Berechtigungen und Steuerungen; eine Anfrage oder Rückmeldung gilt nie als Nachweis für ein tatsächliches physisches Ergebnis.

Die lokale Verbindung nutzen

Der mitgelieferte ALYT-Adapter verbindet kompatible MCP-Clients über die verschlüsselte lokale Verbindung des Hubs. Lokale Auslesungen und autorisierte Hub-Aktionen funktionieren auch ohne Verbindung zur ALYT Cloud. Dein gewähltes KI-Tool hat eigene Anforderungen an die Konnektivität.

Für KI, Robotik und Produktteams

Eine Steuerungsschnittstelle zur physischen Umgebung.

Eine KI benötigt keine weitere Geräte-API. Sie braucht das Verständnis für den Ort – und eine verlässliche Möglichkeit, eine erlaubte Aktion anzufragen. Bauen Sie auf ALYTs Räume, Fähigkeiten, Zustand, Ereignisse und Steuerungen auf, anstatt jede Integration für jede Immobilie neu zu entwickeln.

KI, die mit deinem Zuhause arbeiten kann

ALYTs lokaler MCP-Server ermöglicht kompatiblen KI-Werkzeugen, Geräte zu entdecken, lokale Bedingungen zu lesen und unterstützte Aktionen anzufragen. Die Steuerung deines Zuhauses behält die Kontrolle, auch ohne Cloud.

Robotik als Plattformrichtung

Ein durch ALYT unterstützter Raum kann ein autorisiertes, maschinenlesbares Modell von Räumen, Fähigkeiten, Zustand und erlaubten Handlungen bereitstellen. Ein künftiger Roboter könnte diese Schnittstelle zusätzlich zur eigenen Wahrnehmung nutzen. Eine ausgelieferte Roboterintegration wird nicht behauptet.

OEM + physische Anwendungen

Verknüpfen Sie Produktintelligenz, Sicherheits- und Gebäudeanwendungen mit gemeinsamen Funktionen und geregelten Steuerungen. Embedded-Einsätze, Modellplatzierung und Support sind projektspezifisch definiert und qualifiziert.

Befehle + Nachweise

Die Ausführungsbefugnis verbleibt bei ALYT. Unterstützte Befehlsresultate und gemeldete Zustände sind einsehbar; der Nachweis bestätigt nur, was das Gerät oder der Adapter erfassen kann. Unbekanntes bleibt unbekannt.

Die physische Schicht bleibt eigenständig.

Unterstützte lokale Steuerungen und gespeicherte Routinen haben ihren eigenen Ausführungspfad mit Stromversorgung und funktionsfähigen Verbindungen. Reine Cloud-Dienste behalten ihre Internetanforderung bei. Modellplatzierung und Hosting der Plattform sind getrennte Entscheidungen.

Schon heute entwickeln. Die Zukunft gestalten.

Öffentliche APIs, SDKs, unterstützte Ereignisse und die Sandbox stehen heute bereit. Erweiterter Umgebungskontext und agentische Vorschläge sind in Entwicklung. Robotik- und Embedded-Anwendungen werden projektspezifisch qualifiziert.

Kontext, der zum Raum gehört

Ein Umgebungsmodell, das mit dem Raum bleibt.

Räume, Geräte, Fähigkeiten, gemeldeter Zustand, kürzliche Historie und Zugriffsrechte bilden ein lebendiges Kontextmodell. Anwesenheit ist ein Nachweis, aber kein perfekter Identitäts- oder Standortnachweis. Gespeicherte Routinen drücken aktuelle Absichten aus; umfangreichere Ziele und Planungen sind in Entwicklung.

Räume + Fähigkeiten

Raumzuordnung und normalisierte Steuerungen geben unterstützten Geräten hersteller- und protokollübergreifend eine gemeinsame Bedeutung.

Zustand + Historie

Messwerte und Änderungen bleiben auch über ein Gespräch hinaus nützlich. Aktualität und fehlende Hinweise sind genauso wichtig wie der letzte Wert.

Anwesenheit + Ziele

Signale können eine Anwesenheitsschätzung unterstützen; Haushaltsmitgliedschaft ist kein Standortnachweis. Gespeicherte Routinen drücken heute die Absicht aus; zielorientierte Planung ist in Entwicklung.

Berechtigungen + Richtlinien

Aktueller Zugriff und Fähigkeitsvereinbarungen steuern Handlungen. Ein Modell kann sich nicht selbst Berechtigungen erteilen oder sich selbst den Erfolg bescheinigen.

Ein klarerer Blick auf die Plattform.

Was macht ALYT zu mehr als einem Smart-Home-Hub?

Der Hub bringt ALYT nach Hause. Dahinter steht die beständige Umgebungsschicht: Räume, normalisierte Fähigkeiten, gemeldete Zustände, Berechtigungen und Ausführung. Simone ist eine Intelligenz innerhalb dieser Architektur; unterstützte Anwendungen nutzen die veröffentlichte API. Erweiterte Agent-Werkzeuge sind in Entwicklung.

Was läuft ohne Internet weiter?

Unterstützte lokale Gerätesteuerungen und berechtigte Routinen, die auf dem Hub gespeichert sind, funktionieren weiterhin lokal. Eine Routine mit Online-Diensten bleibt abhängig von diesen; Fernzugriff und Cloud-Inhalte benötigen Internet.

Kann ich eine dedizierte Self-Hosted-Installation haben?

Ja, auf Anfrage für individuelle Kunden mit speziellen Anforderungen, etwa Villa, Anwesen, großes Objekt, Unternehmen oder Firmengelände. Es handelt sich um eine exklusive Ein-Mandanten-Lösung. Umfang, Infrastruktur, Branding und Support werden gemeinsam mit ALYT festgelegt.

Kann ein Partner alle Kunden darauf selbst hosten?

Die individuelle Self-Hosted-Option ist einem einzelnen Kunden vorbehalten. Dieser Kunde bleibt Teil des Partner-Portfolios; die übrigen Kunden des Partners nutzen ALYTs standardmäßig gehostete Plattform.

Kann eine andere KI oder ein Roboter mit ALYT arbeiten?

Anwendungen können bereits heute ALYTs öffentliche APIs, unterstützte Ereignisse und gezielte Steuerungen nutzen. Umfangreicherer Agentenkontext und begrenzte Vorschläge sind in Entwicklung. Robotik ist eine Plattformrichtung: Ein zukünftiger Roboter könnte ein autorisiertes Umgebungsmodell zusätzlich zur eigenen Wahrnehmung nutzen. Dies ist keine ausgelieferte Robotik-Integration und kein Hinweis, dass jedes KI-Modell bereits verbunden ist.

Kann ALYT Teil eines anderen Produkts werden?

Der Hub ist eine Implementierung der Plattform. Die Architektur ist so ausgelegt, dass sie eingebettete und dedizierte Einsätze unterstützt. Zielgeräte, Laufzeit, Modellplatzierung, Updates und Support werden pro Projekt vereinbart. Kontaktieren Sie uns für eine Produktintegration; Verfügbarkeit und Qualifizierung hängen von der jeweiligen Umsetzung ab.

Machen Sie Platz für Intelligenz.

Bringen Sie Ihre Geräte zusammen. Geben Sie Alltagsroutinen ein Zuhause. Entdecken Sie ALYT.