Intelligence physique, ancrée dans l’espace

Le modèle réfléchit. L’espace agit.

ALYT relie capteurs, pièces et systèmes physiques à un contexte persistant et à des contrôles régis. Simone est une intelligence capable d’exploiter cet environnement.

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Contexte.Permission.Action.

Suivez les signaux

L’informatique a gagné en intelligence. Les espaces le peuvent aussi.

L’IA physique a besoin d’une boucle complète.

L’AIoT combine intelligence artificielle et objets connectés. ALYT donne une base concrète à cette intelligence : pièces, fonctions des appareils, état, autorisations et possibilités d’agir dans le monde physique.

Les appareils connectés fournissent les signaux et les commandes. L’architecture d’IA physique d’ALYT relie la captation, la compréhension de l’environnement, le raisonnement, l’action régie et la preuve du résultat. La boucle ne se referme que dans la mesure permise par les observations disponibles.

Lire la pièce

Une lecture est utile. Le contexte la rend meilleure.

Une fenêtre ouverte, la température baisse, le chauffage reste allumé. La richesse est dans le lien entre les observations. L’intelligence environnementale d’ALYT part de ce principe : relier les signaux, tenir compte du moment, respecter leurs limites d’interprétation.

Un bon contexte commence avec des capteurs compatibles, des observations à jour et des autorisations claires.

Le raisonnement sous-jacent

Une vision plus nette de l’activité dans la pièce.

Une porte s’ouvre. Un détecteur de mouvement détecte une présence. Penser à la pièce et au moment donne plus de sens à chaque signal que pris séparément.

Entrées des capteurs

Détecteur de mouvementActivité récente
PièceContexte d’emplacement
Contact de porteOuverture récente
SimoneL’IA locale sur Hub AI

Ce que suggèrent les signaux

Activité à examiner de plus près

La question utile

« Qu’est-ce qui a changé, où — et depuis combien de temps ? »

Comment les signaux se combinent

Estimer une présence demande des preuves récentes. Le fait qu’un appareil rejoigne le Wi-Fi ne prouve pas qui est dans la pièce, et un capteur silencieux ne signifie pas qu’elle est vide.

La présence est une estimation. Les actions de sécurité suivent les règles du système d’alarme.

Le raisonnement sous-jacent

En savoir plus sur les appareils que vous possédez déjà.

Une prise avec suivi de consommation et un capteur de vibrations offrent deux vues différentes sur le même appareil. Leur séquence compte autant que leur dernière mesure.

Entrées des capteurs

Moniteur de puissanceRevient près de l’inactivité
Capteur de vibrationMouvement stabilisé
Historique récentSchéma du cycle
SimoneL’IA locale sur Hub AI

Ce que suggèrent les signaux

Le cycle pourrait être terminé

La question utile

« Le cycle est-il terminé ou s’agit-il d’une pause ? »

Comment les signaux se combinent

Une pause peut ressembler à une fin de cycle. Une bonne interprétation prend en compte le schéma récent et garde l’incertitude visible.

Des capteurs compatibles donnent des indices. Une interprétation spécifique demande des preuves ; une valeur faible ne justifie pas de couper l’alimentation.

Le raisonnement sous-jacent

Comprendre pourquoi une pièce se refroidit.

Un contact de fenêtre, les mesures de température et l’état du chauffage racontent ensemble une histoire plus utile. Les relations entre pièces permettent de poser la bonne question.

Entrées des capteurs

Contact fenêtreOuvert
Température de la pièceEn baisse
État du chauffageToujours actif
SimoneL’IA locale sur Hub AI

Ce que suggèrent les signaux

La chaleur pourrait s’échapper

La question utile

« Une fenêtre ouverte annule-t-elle l’effet du chauffage ? »

Comment les signaux se combinent

Le moment est important : la pièce a-t-elle commencé à refroidir juste après l’ouverture de la fenêtre ? Pour être utile, une suggestion doit prendre aussi en compte les réglages de confort et les autorisations du foyer.

Une explication environnementale est une hypothèse. Les changements doivent respecter les réglages et autorisations de l’installation.

Intelligence locale intégrée · proche de l’environnement

Internet peut disparaître. Les capacités locales ne doivent pas.

Hub AI est conçu pour un raisonnement Simone local, au cœur même de l’espace servi. Son modèle exact et son exécution restent à qualifier. Chaque hub dispose de sa propre voie de routines locales ; les appareils requièrent alimentation et connexions opérationnelles.

Pensé pour l'espace

Un espace doté de son propre contexte.

Un modèle persistant de l’environnement. Intelligence locale intégrée. Actions encadrées. Connexions entre marques. Ensemble, ces éléments sont la base d’espaces qui pourront devenir toujours plus utiles à mesure que l’IA progresse—sans en confier la maîtrise à un seul fournisseur de modèles externe.

Moins d’attente sur l’extérieur.

Pour une tâche locale, le raisonnement peut éviter un aller-retour vers un modèle distant et son imprévisibilité. Le temps de réponse dépend tout de même de la tâche, du modèle et des appareils.

Un contexte sensible qui reste sur place.

Le traitement local pris en charge permet de garder certaines informations d’environnement sur place. Les IA externes et les services connectés ont leurs propres accès et besoins en données.

Utilisez l’intelligence quand c’est utile.

Une routine n’a pas besoin d’une nouvelle décision IA à chaque changement de capteur. Confiez les actions courantes aux règles établies et utilisez le raisonnement du modèle quand l’interprétation apporte un plus.

Divers moyens de rester connecté.

Les appareils Zigbee et Bluetooth LE compatibles communiquent directement avec le hub, sans passer par le Wi-Fi. Matter sur Thread utilise un maillage local ; les appareils Wi-Fi utilisent le réseau domestique. Le fonctionnement local évite la dépendance à internet, mais chaque appareil doit pouvoir fonctionner localement.

Thread utilise IPv6 et les intégrations Wi-Fi/LAN reposent sur IP. L’IA locale permet d’éviter le cloud pour le traitement du modèle local ; cela ne signifie pas pour autant que chaque appareil évite TCP/IP.

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MCP · IA connectée à votre espace

Donnez à votre IA la possibilité d’interagir avec votre domicile.

Le serveur MCP local d’ALYT relie les outils d’IA compatibles aux appareils et aux conditions autour de vous. Demandez ce qui se passe, découvrez ce que vos appareils permettent, ou sollicitez une action autorisée via les mêmes contrôles déjà utilisés chez vous.

Comprendre l’environnement

Découvrez les appareils et leurs fonctions, consultez leur état local et suivez les événements signalés. Votre IA bénéficie ainsi d’un contexte utile sans devoir intégrer chaque appareil séparément.

Agissez avec autorisation

Demandez des actions prises en charge pour un ou plusieurs appareils. ALYT applique ses autorisations et contrôles existants ; une requête ou un accusé de réception ne constitue jamais une preuve de résultat physique.

Préservez la connexion locale

L’adaptateur ALYT fourni relie les clients MCP compatibles via la connexion locale chiffrée du hub. Les lectures locales et les actions autorisées du hub peuvent fonctionner même sans connexion ALYT Cloud. L’outil d’IA choisi possède ses propres exigences de connexion.

Découvrir les outils pour développeurs

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Une vue claire de ce qui se connecte.

Comparez les modèles, vérifiez les appareils compatibles et explorez les scénarios documentés. Les développeurs peuvent étendre la plateforme via des intégrations prises en charge.

Fonctionnalités du Hub

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Routines en action

Consultez le guide propriétaire sur les routines enregistrées.

Développez avec ALYT

Accédez à l’API publique, aux SDK et à la documentation de connecteurs.

Bonnes questions. Réponses claires.

Un logement ALYT fonctionne-t-il sans internet ?

Les routines locales et les commandes d’appareils locaux compatibles fonctionnent sur le hub tant qu’il reste alimenté et connecté aux appareils. L’IA cloud sur Hub et Hub Music nécessite une connexion internet. Hub AI exécute le modèle de Simone localement, mais le contenu en ligne et les intégrations cloud nécessitent toujours leurs services.

Qu’est-ce que l’intelligence résidente et où fonctionne-t-elle ?

L’intelligence locale intégrée est une IA conçue pour raisonner dans l’espace qu’elle sert. Simone est l’intelligence environnementale intégrée à ALYT, partie de son architecture de contexte et d’exécution. Hub AI est conçu pour une Simone locale ; Hub et Hub Music exploitent Simone dans le cloud. La qualification du modèle est en cours ; les routines locales utilisent leur propre voie.

Matter est-il la même chose qu’AIoT ?

Non. Matter est une norme de communication entre appareils domotiques compatibles. AIoT désigne la combinaison de l’IA avec des objets connectés. ALYT prend en charge Matter via Wi-Fi ou Thread sur ses trois hubs, ainsi que la connectivité Wi-Fi, Bluetooth LE et Zigbee.

ALYT peut-il réunir différentes marques d’appareils ?

Oui, via des connecteurs pris en charge et des fonctions partagées entre appareils. La compatibilité dépend de l’appareil et de la liaison utilisés. Consultez le catalogue de connecteurs ALYT pour connaître les marques et scénarios pris en charge ; un standard radio partagé ne garantit pas toutes les fonctions sur tous les appareils.

Est-ce que l’IA locale signifie que la maison n’utilise plus TCP/IP ?

L’IA locale décrit l’exécution du modèle sur du matériel local. Elle peut fonctionner sans internet lorsque ses entrées et sorties sont locales. Zigbee et le Bluetooth LE direct peuvent contourner le routeur Wi-Fi ; Thread utilise IPv6, et les appareils Wi-Fi fonctionnent toujours en réseau IP. Les connexions locales doivent rester actives.

Un agent personnel peut-il servir aussi un bureau ou un bâtiment ?

La même combinaison d’IA, d’appareils connectés et d’autorisations peut convenir à d’autres espaces. ALYT propose des discussions pour des déploiements dédiés à un seul client, y compris pour des entreprises et établissements. Couverture d’appareils, fonctionnement local et accès sont définis pour chaque projet. Le traitement privé d’un modèle concerne Hub AI ; les services en ligne conservent leurs propres exigences de données.

Priorité à la maison. Intelligence pour espaces physiques.

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